作为龙年科技界的“第一把火”，OpenAI最新爆款文生视频模型Sora的热度正在以惊人的速度持续发酵。
据OpenAI发布的Sora技术报告，Sora作者团队仅有13人，其中3名为华人。
这些参与者中，已知的核心成员包括研发负责人Tim Brooks、William（Bill）Peebles、系统负责人 Connor Holmes等。前两人师出同门，均在2019年进入伯克利深造，直到2023年上半年才一前一后获得博士学位，能够说是非常年轻。
因为论文的引用也传出了一则谣言，有网友认为谢赛宁是Sora作者之一，目前谢赛宁本人已在朋友圈亲自辟谣。
根据谢赛宁的透露，Sora是William（Bill）Peebles等人在OpenAI的呕心沥血之作，每天基本不睡觉高强度工作了一年。
要知道，William（Bill）Peebles在2023年3月入职OpenAI，距今刚好不到一年。这也从侧面否定了之前传闻中的“Sora早就开发完成，只是一直没发”的言论。
据知情的人偷偷表示，目前市面上一份Sora的课程售价为99元，一天时间就卖出了2万多份。也就是说，卖课者一天至少到手200万元。而课程交付的内容却极其简陋，只有Sora的介绍文档，以及一句口号：“给自己一个机会”。
无独有偶，甚至有人号称手上有北美NASA工作人员的资源，已经拿到接口，把Sora打包到GPTs，做成软件发布上线。
除此之外，还有搜集各类Sora文章、专有名词等资料，做成飞书文档卖钱的，也有直接套用影视行业专业名词包装成Sora的提示词，让人付费进群领取的，诸如此类各式各样打着Sora旗号收割韭菜的骗局。
更甚者还有人为吸引人付费，不择手段地大力制造焦虑感，到处宣称“Sora的风口最多3个月就消失”、“一步慢，步步慢”，“24小时之内上线了一款连产品都没有发布的课程”。某电子商务平台上，也有人售卖Sora教程，甚至连宣传海报都是同一款，懒得另外重做。
这也直接迫使OpenAI的开发者关系负责人Logan发布紧急声明，称Sora正处于内测阶段，并未对外开放。即使开放，Sora能够作为产品使用的时间也仍旧遥遥无期。
例如在朋友圈散发二维码拉人入群，热衷宣扬“Sora首部AI电影共创剧本海选开始！”以及“我们都有机会成为第一代AI导演！”等言论。也有像地推人员一样在AI群中通过私信加好友，以“改变命运”、“破圈”为噱头，索要999元入群，声称共同踏上新世界之门。
更谨慎的则会借着Sora的理由，夸大作用将其吹捧成改变命运、实现财富自由的机会，以此为理由推销《短视频矩阵引流解决方案》等相关课程，声称只有先学好这些，才能成为第一批通过Sora赚钱的人。
归根结底，Sora带来的AI割韭菜事件，和用小礼品吸引大妈买保健品一样，本质上是割韭菜，贩卖焦虑赚信息差的钱。
除此之外，给真实视频标注“该作品由AISora生成”，也成了当下的流量密码。
事情的起因还得从Sora公布当天说起，X上有一位博主发布了一段由Sora生成的维多利亚凤冠鸠视频，注明了产生它的指令。同时在开头强调了这样一句话：该视频由OpenAI的新模型Sora生成。
随后就有不少网友发现，网上除了Sora公开的一小部分影片作品，突然多了许多标注“该视频由OpenAI的新模型Sora生成”的视频，甚至发布者还贴心地附上了“生成指令”。
然而实际上，这些视频几乎都是用真实视频假冒的Sora视频，并非Sora生成。
比如最近，号称“视频生成界的图灵测试”的威尔史密斯吃意大利面的视频又重出江湖。视频画面上半段显示是一年以前的 AI 视频，下半段则显示现在的 AI 视频。
要知道，一年前由AI生成的“威尔史密斯吃意大利面”视频效果并不理想，其中涉及到处理人物手势、面条形状以及进食动作等方面都面临着巨大挑战。相较之下，据称由Sora生成的视频效果却出奇地出色，生成的手势和面条都表现得非常逼真，似乎已经成功应对了图灵测试。
结合最近OpenAI展示的各种Sora生成结果，很多人开始相信：这是Sora生成的新视频，显示出现代视频生成AI已达到了以假乱真的水平。
然而，真实的情况却是该视频并非由Sora生成，而是由威尔史密斯本人亲自录制。那Sora究竟能不能生成吃意大利面的场景呢？这样的一个问题目前还没有测试结果。
有网友调侃，现在怎么分辨真的真视频，假的真视频，真的假视频，假的假视频，是一大难题。很显然，视频界的混淆矩阵已经出来了。
关于这样的一个问题，也引起了很多专业技术人员的热议。Keras之父Franois Chollet就表示，像Sora这样的视频生成模型确实嵌入了物理模型，但问题是：这个物理模型是否准确？它能否泛化到新的情况，即那些不仅仅是训练数据插值的情形？
简单来说，就是Franois Chollet认为，Sora只达到了人类做梦的水平，但是逻辑能力依然不行。从Sora官方公布的视频中，也可以观察到一些逻辑错误，进一步证实了这样的一个问题。
